밸브누설 진단시스템제품소개 > 밸브누설 진단시스템
산업현장에서 사용 되고 있는 각종 중요 밸브에 대해 음향방출(Acoustic Emission)센서 및 데이터 수집 기술을 이용하여 내부 미세 누설 및 설비 이상 상태를 실시간 감시 및 사전 진단 가능하고, 추가적인 “주변 잡음 제거 알고리즘”을 적용, 신뢰성 및 정밀도를 향상 시킨 고 기능, 저 비용의 “밸브 내부 누설 진단 시스템”의 국산화 개발을 완료 하였습니다. 특히 요즘 4차 산업혁명의 화두인 스마트 팩토리 구축을 위한 예지정비 및 사전진단에 초점을 맞춰 정비담당자의 개입을 최소화 할 수 있는 머신러닝 기반의 AI 플랫폼이 지원되도록 구성 하였습니다.
솔루션 개요도
개발기술의 장점
음향방출 기술을 이용한 측정 방법 개선
주변잡음 필터링 알고리즘 적용(특허 기술 적용)
평균 전압 (RMS)분석
파형(Wave form)분석
주파수(Frequency)분석
패턴인식(Pattern)분석
개발기술의 필요성
밸브 누설은 대다수 산업현장에서 빈번히 발생
기대 효과
기술의 개발목표
1) 제철소 및 타 산업현장(화학, 반도체, 발전소 등) 밸브누설 현황조사
2) 현장밸브 모의 실험장치 구성 및 현장 시험
3) 밸브 누설감시 시스템(시제품) 상용화 개발
최종개발목표
빅 데이터를 활용한 Machine Learning
기반의 다양한 Valve의 사전 누설진단을 위한
AI Platform 개발
특허기술 적용항목
국내/외 경쟁업체와 차별성
항목 | 경쟁제품 | 개발 제품 |
---|---|---|
분석 정밀도 | 상대적으로 낮음 | 상대적으로 높음 |
음향 레벨에 의한 분석으로 정확한 진단이 어려움. | 음향 레벨 및 패턴 분석을 통한 정밀 진단 가능. | |
소음, 진동 등 주변 잡음의 영향 많이 받음. | 소음, 진동 등 주변 잡음 제거 알고리즘 적용. | |
미세누설 | 어려움 | 가능 |
음향레벨에만 의존한 분석으로 미세 누설 판별 어려움. | 잡음제거 알고리즘(특허) 적용으로 미세 누설 측정 가능. | |
패턴분석 | 어려움 | 가능 |
빅데이터 기반의 패턴 분석 가능. | ||
설치방식 | 복잡함 | 용이함 |
(현장 센서에서 DAQ 보드까지 동축케이블 연결) | (현장 센서에서 진단시스템까지 유.무선 복합네트워크 사용) | |
통신방식 | Wire에 의한 방식(동축케이블) | WiFi, LAN, CDMA, LTE등 다양한 유,무선 네트워크 지원. |
통합 감시 | 많은 밸브의 원격/실시간 감시 어려움. | 다양한 밸브 및 다수의 밸브 원격/ 실시간 감시 및 상태 값 측정 가능. |
가격 | 고가 | 국산화로 50% 이상 저렴 |
시스템 구성 | 복잡함 | 간단함 |
(센서+전치증폭기+메인증폭기+DAQ 보드) | (센서 + 임베디드 시스템 내장, 일체형 진단장치) | |
감시시스템 | 단순 모니터링 화면 제공 | 상태 진단, 알람, 트랜드, 리포트 등 다양한 화면 제공 |
유지보수 | 어려움(외산 제품으로 유지 보수 어려움) | 용이함(센서를 제외한 순수 국내 개발기술 ) |
센서 설치 | 어려움(밸브 몸체에 용접하는 방식으로 설치) | 용이함(도파봉 및 링 클램프 일체형으로 설치 및 교체 용이 ) |